Computer Vision · Deep Learning
Microsleep Detector
Aplikasi Android on-device yang mengintegrasikan deteksi area mata, model deep learning, dan peringatan real-time.
17,7 FPS · diuji pada 6 perangkatLihat studi kasus →IT Enthusiast
Artificial Intelligence · Software · IoT · IT Systems
Lulusan Teknik Komputer yang berpengalaman mengerjakan berbagai proyek teknologi, terutama di bidang computer vision, deep learning, machine learning, dan NLP/LLM. Saya juga terbiasa menangani pengembangan aplikasi, integrasi perangkat, troubleshooting, serta implementasi sistem.
Jakarta, Indonesia · Terbuka untuk berbagai peran teknologi

Bukti pekerjaan
Empat proyek yang menunjukkan rentang kemampuan dari pengembangan AI dan analisis data hingga aplikasi mobile serta implementasi sistem nyata.
Computer Vision · Deep Learning
Aplikasi Android on-device yang mengintegrasikan deteksi area mata, model deep learning, dan peringatan real-time.
17,7 FPS · diuji pada 6 perangkatLihat studi kasus →Data Analytics · Machine Learning
Pipeline audit, preprocessing, pemodelan, evaluasi, interpretasi, dan pelaporan data SSGI 2024.
284.776 observasi · 5-fold CVLihat studi kasus →NLP · LLM Application
Aplikasi Streamlit yang mengubah respons komparatif menjadi unit opini, aspek, ringkasan, dan visualisasi yang dapat ditinjau.
Pipeline 6+ tahap · 8 pertanyaan diujiLihat studi kasus →Computer Vision System · Mobile
Sistem presensi berbasis face recognition; kontribusi saya berfokus pada aplikasi Android dan implementasi di lapangan.
Mobile app · 4 titik implementasiLihat studi kasus →Cara saya berkontribusi
Sebagian besar pengalaman proyek saya berada di bidang AI. Kemampuan software, IoT, dan IT systems melengkapi saya untuk bekerja lintas proses—dari eksperimen hingga implementasi dan dukungan operasional.
Computer vision, deep learning, machine learning, NLP/LLM, data preparation, evaluasi, interpretasi model, dan visualisasi.
Lihat proyek AI →Python, Kotlin, Django, Streamlit, REST API, Android, debugging aplikasi, dan integrasi model ke produk.
Bukti proyek: Microsleep →Raspberry Pi, microcontroller, kamera, sensor, aktuator, serta integrasi pemrosesan AI dengan perangkat fisik.
Bukti proyek: REMIND →Instalasi dan konfigurasi perangkat, troubleshooting hardware, aplikasi dan database, backup, dokumentasi, serta dukungan implementasi.
Bukti proyek: FACETRO →Ringkasan perjalanan
Pengalaman saya berkembang dari implementasi sistem dan mobile development menuju riset serta pengembangan solusi AI berbasis computer vision, machine learning, dan NLP.
Lihat CV lengkapFreelance / Contract
Membangun pipeline klasifikasi stunting, mengevaluasi lima algoritma, dan menyusun artefak analisis untuk mendukung persiapan riset.
Universitas Negeri Semarang
Mengembangkan aplikasi analisis aspek komparatif dan mendukung eksperimen computer vision pada studi pengenalan batik.
Freelance / Contract
Mendukung analisis, evaluasi model, visualisasi, dan aplikasi Django untuk riset klasifikasi risiko preeklampsia.
PT Global Data Inspirasi
Mendukung instalasi dan konfigurasi di empat titik, troubleshooting perangkat, aplikasi dan database, serta pengembangan mobile Kotlin.